* Power IBM处理器,设计了特殊的接口和IPGA交互
* FPGA 适合嵌入式设备,受网络带宽限制,不适合训练模型* GPU 非常适合图形计算* ASIC 根据特定需求设计制造的集成电路* 架构
** Applications oriented expertises 面向应用的专业知识,信息采集的有效性,友好的人机界面** Libraries, Database and Tools 造好的轮子** Cognitive Computing Framework 调度不同计算资源,coffee tensorflow** Cognitive Computing Infrastructure 云计算,加快计算效率